| ISBN/价格: | 978-7-5659-2182-7:CNY98.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 医学大数据挖掘方法与应用/.陈大方,刘徽主编 |
| 出版发行项: | 北京:,北京大学医学出版社:,2020.07 |
| 载体形态项: | 376页:;+26cm |
| 一般附注: | 北京大学医学出版基金资助出版 |
| 提要文摘: | 本书从医学大数据面临的机遇与挑战讲起,概述了国际上有代表性的医学大数据库内容及特点,之后依次阐述了医学大数据预处理的主要原则、过程和混杂因素的控制方法,以及数据挖掘常用的软件平台和机器学习算法与技术,并就回归方程、数据降维、关联规则、大数据预测建模等常用的数据分析方法进行讲解。此外,本书还介绍了生物信息大数据挖掘的常用网站与使用方法,供生物信息挖掘爱好者参考。本书的每一章都附有案例,便于读者理解和掌握医学大数据挖掘的相关理论与方法,使本书具有较高的实用性和可操作性。 |
| 题名主题: | 医学 数据处理 研究 |
| 中图分类: | R319 |
| 个人名称等同: | 陈大方 (医学统计) 主编 |
| 个人名称等同: | 刘徽 主编 |
| 记录来源: | CN ZJF 20210616 |