书目详细信息
： 机器学习公式详解
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-55910-4:CNY49.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习公式详解/.谢文睿，秦州编著 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2021 |
| 载体形态项： | 155页:;+23cm |
| 提要文摘： | 本书共分16章，内容包括：绪论、模型评估与选择、线性模型、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习、特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习、强化学习。 |
| 并列题名： | Pumpkin book eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 谢文睿 编著 |
| 个人名称等同： | 秦州 编著 |
| 记录来源： | CN CQYZTSG 20241114 |